[스프링/JDBC Template] 스프링-디비1편 6-2. JDBC Template

서비스 계층의 순수함을 유지하기 위한 과정을 지나왔다. 서비스 계층은 어느정도 순수함을 유지하게 되었으니, 이제는 리포지토리에서 JDBC에서 발생하는 코드 반복 문제를 해결해보자.

 

JDBC 코드 반복 문제

반복되는 JDBC 코드는 다음과 같다.

• 커넥션 관련 - 조회, 동기화
• PreparedStatement 생성 및 파라미터 바인딩
• 쿼리 실행
• 결과 바인딩
• 예외 발생시 스프링 예외 변환기 실행
• 리소스 종료

 

템플릿 콜백 패턴

이토록 같은 처리 과정이 중복되는 것을 확인할 수 있다. 이런 반복을 효과적으로 처리할 수 있는 방법이 바로 템플릿 콜백 패턴이다.

스프링은 JDBC의 반복 문제를 해결하기 위해 JDBCTemplate 이라는 템플릿을 제공한다. JDBCTemplate을 사용하면 다음과 같이 코드가 많이 줄어드는 것을 확인할 수 있다.

 

• 회원 저장 함수

@Override
public Member save(Member member) {
    String sql = "insert into member(member_id, money) values(?, ?)";
    template.update(sql, member.getMemberId(), member.getMoney());
    return member;
}

원래는 커넥션 관련, 구문, 쿼리 실행, 결과 바인딩 등 몇 십줄의 코드가 있었는데 JDBCTemplate을 적용하니 template.update()처럼 JDBCTemplate 인스턴스에 함수 하나마 호출하면 위 과정을 한번에 처리할 수 있다.

 

• 회원 정보 조회 함수
  • 조회 로직도 저장 로직과 비슷한데 RowMapper라는 게 달라서 기록한다.
  • 쿼리 결과를 바인딩할 때 사용하는 것 같다.

@Override
public void update(String memberId, int money) {
    String sql = "update member set money=? where member_id=?";
    template.update(sql, money, memberId);
}

private RowMapper<Member> memberRowMapper() {
    return (rs, rowNum) -> {
        Member member = new Member();
        member.setMemberId(rs.getString("member_id"));
        member.setMoney(rs.getInt("money"));

        return member;
    }; 
}

 

정리

JDBCTemplate을 활용해 JDBC로 개발시 발생하는 반복 문제를 대부분 해결해준다. 뿐만 아니라 트랜잭션을 위한 동기화, 예외 발생시 스프링 예외 변환기도 자동으로 실행해준다. 참 편리해졌다!

 

최종 정리

• 서비스 계층의 순수성
  • 트랜잭션 추상화 + 트랜잭션 AOP 덕분에 서비스 계층의 순수성을 최대한 유지하면서 서비스 계층에서 트랜잭션을 사용할 수 있다.
  • 스프링이 제공하는 예외 추상화와 예외 변환기 덕분에, 데이터 접근 기술이 변경되어도 서비스 계층의 순수성을 유지하면서 예외도 사용할 수 있다.
  • 서비스 계층이 리포지토리 인터페이스에 의존한 덕분에 향후 리포지토리가 다른 구현 기술로 변경되어도 서비스 계층을 순수하게 유지할 수 있다.
• 리포지토리에서 JDBC를 사용하는 반복 코드가 JdbcTemplate 으로 대부분 제거되었다.

데이터 소스, 트랜잭션, 자바 예외, 스프링 예외 등 나름 알고 있다고 생각했었는데, 이 강의를 들으면서 내 기본기가 많이 약하다는 것을 알게 되었다.

기본기부터 찬찬히 원리를 이해하며 공부할 수 있어서 유익했다!

 

 

Reference

인프런 김영한 - '스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리'